Home Perakende Teknolojileri Walmart, yapay zekâ asistanı Sparky’ye yeni özellikler ekledi: Alışveriş listeleri artık otomatik...

Walmart, yapay zekâ asistanı Sparky’ye yeni özellikler ekledi: Alışveriş listeleri artık otomatik sepete dönüşüyor

0

Walmart, yapay zekâ destekli alışveriş asistanı Sparky’yi yeni görsel tanıma, otomatik sepet oluşturma ve mağaza içi ürün bulma özellikleriyle geliştirdi. Yeni uygulama, müşterilerin yalnızca ürün aramasını değil, alışveriş ihtiyaçlarını baştan sona yönetmesini hedefliyor.

Dünyanın en büyük perakende şirketlerinden Walmart, yapay zekâ destekli alışveriş asistanı Sparky’nin yeteneklerini genişletti. Özellikle yıl sonu alışveriş dönemine yönelik hazırlanan güncellemelerle Sparky, müşterilerin dijital ve el yazısıyla hazırladıkları alışveriş listelerini doğrudan alışveriş sepetine dönüştürebiliyor.

Walmart’ın 30 Ekim 2026 tarihinde yayımladığı resmî açıklamaya göre, yeni özellikler alışveriş deneyimini daha hızlı, kişiselleştirilmiş ve bütünleşik hale getirmeyi amaçlıyor.

1. El yazısıyla hazırlanan alışveriş listeleri sepete dönüşüyor

Sparky’nin dikkat çeken yeni özelliklerinden biri, görsel olarak paylaşılan alışveriş listelerini okuyabilmesi.

Müşteriler artık telefonlarıyla el yazısıyla hazırlanmış bir alışveriş listesinin fotoğrafını çekerek Sparky’ye gönderebiliyor. Yapay zekâ asistanı listedeki ürünleri tanımlıyor, uygun ürünleri buluyor ve alışveriş sepetini hazırlıyor.

Bu özellik, çocukların Noel Baba’ya yazdığı mektuplar gibi alışveriş ihtiyaçlarını içeren el yazısı notlarını bile alışveriş listesine dönüştürebiliyor.

Ayrıca müşteriler, telefonlarındaki Notes uygulamasında bulunan dijital listelerini de Sparky ile paylaşabiliyor.

Walmart’ın yayımladığı orijinal uygulama görseli: El yazısıyla hazırlanan listenin otomatik alışveriş sepetine dönüşmesi

2. Görsel tanıma ile ihtiyaçtan ürüne ulaşım

Sparky artık yalnızca yazılı komutları değil, fotoğrafları da anlayabiliyor.

Örneğin kıyafetine kahve veya çikolata lekesi bulaşan bir müşteri, lekenin fotoğrafını asistanla paylaşarak uygun temizlik ürünleri hakkında öneri alabiliyor.

Benzer şekilde müşteriler, beğendikleri bir dekorasyon veya ürün görünümünün fotoğrafını yükleyerek bu görünümü yeniden oluşturmak için ihtiyaç duydukları ürünleri bulabiliyor.

Walmart, önerilen ürünlerin bazı siparişlerde 30 dakika gibi kısa bir sürede teslim edilebileceğini belirtiyor.

Walmart’ın orijinal görseli: Sparky ile fotoğraf üzerinden leke tanıma ve ürün önerisi

3. Tarif oluşturma ve alışveriş sepeti hazırlama

Sparky‘nin yeni yetenekleri yemek planlamasını da kapsıyor.

Müşteriler kaç kişilik yemek hazırlayacaklarını, bütçelerini ve özel beslenme tercihlerini belirterek yapay zekâ asistanından tarif ve menü önerileri alabiliyor.

Sparky, oluşturduğu tariflerin malzeme listesini hazırlayarak gerekli ürünleri alışveriş sepetine ekleyebiliyor.

Örneğin 15 kişilik bir davet için belirli bir bütçe ve vejetaryen misafir koşulu tanımlandığında, buna uygun yemek seçenekleri ve alışveriş listesi oluşturabiliyor.

4. Daha sağlıklı ürün alternatifleri öneriyor

Sparky, müşterilerin favori tariflerindeki malzemeler için daha sağlıklı alternatifler de önerebiliyor.

Şeker oranı daha düşük ürünler, daha az tuz içeren alternatifler veya tarifte kullanılabilecek farklı malzemeler konusunda öneriler sunabiliyor.

Bu özellik, yapay zekânın yalnızca ürün bulma ve satın alma süreçlerinde değil, tüketicinin alışveriş tercihlerini şekillendirmede de rol üstlenmeye başladığını gösteriyor.

5. Shop to Light ile mağazada ürün bulmak kolaylaşıyor

Walmart’ın fiziksel mağazalardaki alışveriş deneyimine yönelik geliştirdiği Shop to Light özelliği de Sparky ile bütünleşiyor.

Müşteri aradığı ürünü yapay zekâ asistanına sorduğunda, ürünün mağaza içindeki konumu harita üzerinden gösteriliyor.

Müşteri ilgili reyon veya koridora ulaştığında dijital raf etiketi üzerinden ürünü işaret eden ışıklandırma özelliğini etkinleştirebiliyor.

Böylece müşterinin mağaza içerisinde ürün aramak için harcadığı zaman azaltılıyor.

Walmart’ın uygulamaya ilişkin orijinal görseli: Shop to Light – Dijital raf etiketleriyle ürün bulma

6. İspanyolca ve Fransızca dil desteği genişliyor

Walmart, Sparky’nin uluslararası kullanım alanını da genişletiyor.

Meksika ve Kanada pazarlarına yönelik büyüme kapsamında İspanyolca ve Fransızca metin ve konuşma tanıma özellikleri sunuluyor.

Şirket ayrıca sesli komut özelliğinin yıl sonuna kadar zincir genelinde kullanılabilir hale gelmesini hedefliyor.

Yeni özellikler ABD’deki müşteriler için kullanıma sunulurken, uluslararası pazarlardaki genişleme de devam ediyor.

Sparky’nin ticari performansı dikkat çekiyor

Walmart’ın yapay zekâ yatırımlarının arkasında yalnızca teknolojik yenilik değil, ticari sonuçlar da bulunuyor.

Retail Dive’ın 5 Kasım 2026 tarihli haberinde aktarılan şirket yöneticilerinin açıklamalarına göre:

  • Sparky kullanımında yüzde 70 artış yaşandı.
  • Sparky kullanan müşterilerin sipariş başına harcamaları, kullanmayan müşterilere göre yüzde 40 daha yüksek gerçekleşti.
  • Görsel arama özelliğinin devreye alınması, metin tabanlı aramalara kıyasla dönüşüm oranında yüzde 57 artış sağladı.

Bu veriler, yapay zekâ destekli alışveriş deneyiminin ürün keşfi, müşteri etkileşimi ve sepet büyüklüğü açısından taşıdığı ticari potansiyele işaret ediyor.

Kaynak: Retail Dive – Walmart ramps up Sparky features in time for the holidays

Perakende Mühendisi Yorumu ;

Walmart’ın Sparky yatırımı, perakendecilikte yapay zekânın geleceğine ilişkin önemli bir dönüşümü ortaya koyuyor.

Geleneksel e-ticaret modelinde müşteri ürünü arar, alternatifleri inceler, karar verir ve alışveriş sepetini kendisi oluşturur. Yeni nesil yapay zekâ destekli perakende modelinde ise müşteri ihtiyacını ifade ediyor; sistem ihtiyacı analiz ediyor, ürünleri öneriyor, alternatifleri karşılaştırıyor ve satın alma sürecini kolaylaştırıyor.

Bu değişim, perakendecilikte ürün odaklı alışverişten ihtiyaç odaklı alışverişe geçişin önemli bir göstergesi.

Özellikle yerel marketlerimiz açısından burada çıkarılması gereken önemli dersler bulunuyor.

Yapay zekâ yatırımları yalnızca chatbot geliştirmek veya müşterinin sorularına cevap vermek olarak değerlendirilmemeli. Müşterinin alışveriş alışkanlıklarını anlayan, geçmiş satın alma verilerini değerlendiren, ihtiyaçlarına uygun ürün ve kampanyalar öneren, alışveriş listelerini hazırlayan ve sadakat programlarıyla bütünleşen sistemler geliştirilmelidir.

Yerel marketlerimizin rekabet gücü yalnızca fiyat avantajıyla değil; müşteri verisini ne kadar etkin kullandıkları, müşterilerini ne kadar iyi tanıdıkları ve alışveriş deneyimini ne ölçüde kolaylaştırdıklarıyla da şekillenecek.

Perakendenin geleceğinde rekabet, müşteriye hangi ürünü sattığınız kadar, müşterinin neye ihtiyaç duyduğunu ne kadar iyi anladığınızla da ilgili olacak.


Kaynaklar ve görsel-video bağlantıları

Bize İletişime Geçin

Mobil sürümden çık